![\"A](\"https:\/\/i0.wp.com\/cdn.app.compendium.com\/uploads\/user\/e7c690e8-6ff9-102a-ac6d-e4aebca50425\/2793040d-038f-48b4-8b49-492aaeab2438\/Image\/1c72032adc8d5bd092107df6120bf269\/mysql_database_services_vs_on_prem.png?w=697&ssl=1\")
<\/figure>\n\n\n\nA settembre e ottobre, \u00e8 stata ampliata la disponibilit\u00e0 a un totale di otto regioni cloud a livello globale, tra cui Stati Uniti, Brasile, Canada, Germania, Regno Unito, Tokyo e India. A novembre, \u00e8 stato aggiunto il supporto per le forme di calcolo OCI E3, scalando fino a 64 OCPU e 1 TB di RAM per macchina virtuale (VM). Per una tipica applicazione MySQL che necessita di 100 core e 1 TB di memoria, Oracle Cloud costa un terzo del prezzo di una configurazione simile di AWS RDS negli Stati Uniti. E poich\u00e9 Oracle applica gli stessi prezzi in tutto il mondo, il vantaggio in termini di prezzo \u00e8 ancora maggiore al di fuori degli Stati Uniti.<\/p>\n\n\n\n Con la crescita dei dati all’interno delle applicazioni MySQL, la valutazione che \u00e8 stata fatta riguarda l’utilizzo del dato stesso. I dati hanno una certa dimensione, e ogni volta che si devono spostare in un database diverso costa tempo e larghezza di banda, spesso richiedendo un set di competenze diverse per gestire quello stack di gestione dei dati separato. Grazie alla creazione di un nuovo motore \u00e8 stata eliminata la necessit\u00e0 di estrarre, trasformare e caricare da MySQL.<\/p>\n\n\n\n Sfruttando la potente infrastruttura cloud di Oracle, il nuovo MySQL Analytics Engine elabora i dati in memoria ed \u00e8 ottimizzato per la memoria, la CPU e l’architettura di rete di OCI. Il risultato? Nelle query di derivazione TPC-H, l’analitica \u00e8 400 volte pi\u00f9 veloce rispetto ai tradizionali MySQL e almeno 2 volte pi\u00f9 veloce anche di AWS Redshift, un servizio focalizzato sui carichi di lavoro analitici.<\/p>\n\n\n\n L’utilizzo delle nuove capacit\u00e0 di analisi \u00e8 semplice e le applicazioni esistenti non richiedono modifiche. \u00c8 sufficiente aggiungere un cluster di analisi all’ambiente MySQL cloud esistente, caricare le tabelle e quindi interrogare il cluster di analisi attraverso l’istanza MySQL. L’ulteriore propagazione dei dati \u00e8 automatica e in tempo reale. Si possono interrogare i dati in pochi secondi dal caricamento. MySQL Analytics Engine ha una resilienza integrata e riforma automaticamente il cluster di analisi e ricarica le tabelle in caso di guasto. Pu\u00f2 essere anche utilizzato il MySQL Database Service per eseguire analisi verso MySQL on-premises.<\/p>\n\n\n\n Il nuovo MySQL Database Service utilizzato per le applicazioni transazionali e analitiche, bisogna considerare che si tratta di una parte nativa in un ecosistema in continua crescita grazie ai 58 servizi Oracle Cloud, sia di terze parti che open source. OCI \u00e8 noto per il suo eccezionale rapporto qualit\u00e0-prezzo. I contenitori gestiti da Compute e Kubernetes costano il 50% in meno di AWS, lo storage \u00e8 fino al 98% in meno e la larghezza di banda in uscita \u00e8 dell’80% in meno. L’OCI non fa pagare per la larghezza di banda nei domini di disponibilit\u00e0, ma solo per lo stoccaggio dei log, e include molteplici servizi di sicurezza avanzati, tra cui il monitoraggio automatico delle minacce e il risanamento automatico senza alcun costo.<\/p>\n\n\n\n In questo scenario, sar\u00e0 quindi possibile migrare ed eseguire le applicazioni esistenti basate su MySQL, modernizzarle o costruire nuove applicazioni in modo molto pi\u00f9 economico. \u00c8 possibile eseguire applicazioni basate su VM e container o funzioni pure. \u00c8 possibile incorporare elevati gradi di resilienza, osservabilit\u00e0 e sicurezza non solo per le applicazioni di livello 1, ma per l’intero portafoglio di applicazioni.<\/p>\n\n\n\n Aziende innovative come Zoom hanno ospitato con successo ed economicamente milioni di utenti e spinto enormi quantit\u00e0 di dati sulle reti OCI ogni giorno. In Nissan hanno eseguito decine di migliaia di core di calcolo HPC per la progettazione di auto e test su OCI. Clienti SaaS come Cisco, Workforce e servizi come Oracle Data Cloud effettuano ogni giorno milioni di richieste e miliardi di chiamate API su OCI. Sia che si tratti di un servizio su scala Internet o di un sistema critico di record per l’IT, Oracle Cloud Infrastructure ha dimostrato di essere in grado farlo in modo pi\u00f9 veloce, pi\u00f9 economico e pi\u00f9 sicuro.<\/p>\n\n\n\n Oracle ha una capacit\u00e0 altamente differenziata di implementare un’intera regione cloud, con tutti i servizi cloud pubblici, incluso MySQL Database Service, direttamente on-site delle aziende. Questa offerta consente ai clienti che non hanno accesso al cloud pubblico nelle vicinanze e ai clienti con elevati requisiti di conformit\u00e0 o di prestazioni, di poter avere MySQL come servizio in un luogo di loro scelta. Le applicazioni di produzione che dipendono da MySQL, o le applicazioni che devono essere costruite o modernizzate insieme ad esse, possono essere tutte eseguite in una regione dedicata, consolidando e semplificando gli ambienti per i clienti.<\/p>\n\n\n\n Grazie quindi alle caratteristiche citate, risulta completamente compatibile con la MySQL Community edition o Enterprise edition, \u00e8 semplice migrare da un locale o da altri cloud. I vantaggi sono evidenti, ad un costo competitivo per gestirlo internamente. Le capacit\u00e0 di analisi e velocit\u00e0 nella trasmissione ed utilizzo del dato, aggiungono un vantaggio gi\u00e0 significativo in termini di prezzo-prestazioni rispetto a AWS RDS, Aurora o Redshift.<\/p>\n\n\n\n Per maggiori approfondimenti \u00e8 possibile lasciare un commento e\/o inviare una email a info@aliast.it<\/strong>. Il nostro team di esperti sar\u00e0 in grado di fornire risposte specifiche.<\/em><\/p>\n\n\n![\"A](\"https:\/\/i1.wp.com\/cdn.app.compendium.com\/uploads\/user\/e7c690e8-6ff9-102a-ac6d-e4aebca50425\/2793040d-038f-48b4-8b49-492aaeab2438\/Image\/77b2c762767e4c88f6d28d55db31e73d\/annual_database_cost_for_100_ocpu_and_1tb_storage.png?w=697&ssl=1\")
Amazon RDS: Intel R5 16GB per core, AWS US East<\/a>
Azure: Memory Optimized Intel 20GB per core, MS Azure US-East<\/a>
Google: High Memory N1 Standard Intel 13GB per Core, GCP Northern Virginia<\/a>
Configuration: 100 OCPUs, 1-TB storage<\/sub><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n![\"A](\"https:\/\/i2.wp.com\/cdn.app.compendium.com\/uploads\/user\/e7c690e8-6ff9-102a-ac6d-e4aebca50425\/2793040d-038f-48b4-8b49-492aaeab2438\/Image\/04465c5b19513da62f116ca412b8e4e4\/mysql_analytics_engine_400x_faster.png?w=697&ssl=1\")
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<\/figure>\n\n\n\n